À propos
Je suis Nicolas Chapados, chercheur en apprentissage automatique et entrepreneur à Montréal.
L’un de mes premiers emplois, adolescent, a été de programmer la version PC du jeu vidéo Wrath of the Demon. Au début des années 1990, cela voulait dire écrire à la main en assembleur 80x86 et faire circuler les octets assez vite dans la mémoire vidéo pour que le jeu reste fluide. Mes intérêts m’ont ensuite mené vers l’apprentissage automatique et l’IA, mais le logiciel est resté ma façon de mettre la recherche en pratique. Aujourd’hui, étudier des systèmes d’IA capables d’écrire eux-mêmes du logiciel réunit ces intérêts d’une manière que j’aurais difficilement pu imaginer à l’époque.
Wrath of the Demon. J’ai programmé la version PC au début des années 1990. Un petit voyage au temps des disquettes, de l’assembleur et des jeux qu’on créait avec une ambition formidable.
Au fil de ce parcours, j’ai travaillé en reconnaissance de la parole, en finance quantitative, en imagerie médicale et en IA pour les entreprises. Transformer la recherche en systèmes utiles m’a souvent amené à créer une entreprise tout en développant les méthodes qui les rendent possibles.
Ce qui m’occupe
Une bonne partie de mes recherches porte sur l’apprentissage et la prise de décision dans l’incertitude. Comment produire des prévisions utiles quand les observations sont incomplètes, que les circonstances changent et que le passé ne suffit pas à nous guider? Et comment utiliser ces prévisions pour décider de la suite? Ces questions relient mes travaux sur les séries temporelles, notamment N-BEATS et TACTiS, à mon expérience en gestion de placements et en prévision pour les entreprises.
Une courbe ne dit pas tout (Context is Key). Préciser qu’elle représente une production solaire change ce qu’on peut prévoir pour la nuit.
Plus récemment, je travaille sur les agents d’IA : comment les entraîner à accomplir des tâches de plus en plus complexes, évaluer leurs capacités et rendre leur comportement plus fiable. Je m’intéresse autant à améliorer ce qu’ils savent faire qu’à comprendre dans quelles conditions on peut leur faire confiance. Cela demande d’examiner leur apprentissage, les outils et la rétroaction dont ils disposent, et la pertinence de nos évaluations par rapport au travail qu’on souhaite réellement leur confier.
Une même demande, deux comportements. Dans Malice in Agentland, nous étudions comment des données d’entraînement empoisonnées peuvent apprendre à un agent à divulguer des informations lorsqu’un déclencheur apparaît.
Je poursuis une partie de ces travaux comme cofondateur et chef scientifique de Nera Software. Nous construisons un référentiel d’intentions vérifiées, pour aider les équipes à exprimer leurs décisions et leurs exigences sous des formes qui peuvent guider les agents de programmation et servir à vérifier leur travail.
Mon parcours
J’ai étudié le génie informatique à McGill, puis fait une maîtrise et un doctorat en informatique à l’Université de Montréal sous la direction de Yoshua Bengio. J’ai travaillé sur la reconnaissance de la parole et la compréhension du langage naturel chez Nortel, puis cofondé ApSTAT, Chapados Couture Capital et Imagia, avec des applications de l’apprentissage automatique en prévision, en gestion de placements et en imagerie médicale.
En 2016, j’ai cofondé Element AI, dont j’étais le chef scientifique. Après son acquisition, j’ai dirigé la recherche en IA chez ServiceNow de 2021 à 2025.
Je suis aussi professeur associé en mathématiques appliquées à Polytechnique Montréal et membre industriel associé de Mila. La recherche, l’encadrement d’étudiants et la construction de logiciels restent étroitement liés dans mon travail. Il arrive qu’une application fasse apparaître une question à laquelle on ne sait pas encore répondre. Ce sont souvent celles auxquelles j’ai envie de consacrer plus de temps.
Vous pouvez consulter mes publications ou mon CV académique pour le parcours complet.
Nicolas Chapados est cofondateur et chef scientifique de Nera, une entreprise construisant un référentiel d’intentions vérifiées pour les systèmes logiciels, professeur associé en mathématiques appliquées à Polytechnique Montréal et membre industriel associé de Mila. Il a été vice-président à la recherche chez ServiceNow de 2021 à 2025 et a cofondé Element AI (acquise par ServiceNow en 2021), l’entreprise d’imagerie médicale Imagia, la firme d’apprentissage automatique ApSTAT et le gestionnaire quantitatif Chapados Couture Capital. Il détient un baccalauréat en génie informatique de l’Université McGill, une maîtrise et un doctorat en informatique de l’Université de Montréal sous la direction de Yoshua Bengio, ainsi que le titre de CFA. Ses recherches portent sur la prévision de séries temporelles, la prise de décision en contexte d’incertitude, l’IA en santé et les agents d’IA pour le travail en entreprise.
